代表の清水です。

私は昔から、「言葉にする」ということに、かなりこだわってきたように思います。

なんとなく「好き」
なんとなく「嫌い」
なんとなく「引っかかる」
なんとなく「興味がある」
なんとなく「違和感がある」

そのままでも時間は過ぎるし、生きていけます。

でも私は、その「なんとなく」が、どうも気になります。

なぜ、そう感じるのか。
何が違うのか。
どうして興味を持ったのか。

その「なんとなく」を、言葉にしたくなります。

前回のコラムで、「掘り下げる」ということについて書きました。

考えてみると、私が掘り下げるのは、最終的にそれを「言葉にしたい」からなのかもしれません。

ぼんやりと感じていたことが、ある言葉にたどり着いた瞬間、

「ああ、自分が感じていたのは、こういうことだったのか」

と、急に輪郭が見えることがあります。

感覚だったものが「理解」に変わる。

あるいは、分かっていたつもりのことが、言葉にしようとすることで、もう一段深く理解できる。

それが、ちょっとした快感なのだと思います。

考えてみれば、「勉強する」ということも、本来そういうことなのかもしれません。

知識をたくさん覚えることだけが勉強ではなくて、分からなかったことが分かるようになる。

ぼんやりしていたものに輪郭ができる。

そして、自分の言葉で説明できるようになる。

そう考えると、私は昔から、言葉にすることでずっと何かを勉強してきたのかもしれません。

AIが身近になったことで「プロンプト」という言葉を、本当によく耳にするようになりました。

AIをうまく使うには、良いプロンプトを書くことが大切だ、とも言われます。

確かに、その通りだと思います。

でも、AIを使っていると、時々面白いことが起きます。

AIが、思った通りの答えを返してくれない。

「ちゃんと指示しなきゃ」と思って、もう一度言葉にしようとする。

そこで、

「じゃあ、自分は本当は何をしてほしいんだ？」

と考える。

すると、

「あれ。自分自身が、まだちゃんと分かっていなかったな」

と気づくことがあります。

AIに伝えるために言葉を探していたはずなのに、いつの間にか、自分の考えを掘り下げている。

これは、とても面白いことだと思っています。

そして、これは別にAIに限った話ではありません。

人と仕事をするときも同じです。

自分が何を考えているのか。
何をしてほしいのか。
何を大切にしているのか。
どこに違和感を感じているのか。

自分自身が分かっていなければ、相手に伝えることもできません。

そう考えると、「プロンプト」というのは、AIだけのものではないのかもしれません。

私たちは昔から、人に何かを伝えるために、言葉を選んできました。

相手にどう伝えれば分かってもらえるのか。
どう言えば、自分が見ているものを同じように見てもらえるのか。

AIが登場したことで、むしろ改めて「言葉にする」ということの大切さが見えてきたような気がします。

言葉にする。

言葉にすることで、自分が理解する。

理解したものだからこそ、人にも伝えられる。

そして今は、AIにも伝えられる。

ただ言葉を並べるのではなく、自分が本当に考えていることを、自分なりの言葉にする。

そこまでできて初めて、その言葉に「魂」が入るのかもしれません。

私はこれからも、「なんとなく」をそのままにせず、言葉になるところまで掘り下げていきたいと思っています。

たぶん私は、そうやって何かを理解していくことが、好きなのだと思います。